生成AIの活用事例10選 業務効率化・企画力強化を実現した企業の最新事例を解説
公開日:2025.06.12更新日:2025年6月12日
目次
はじめに:なぜ今「イネーブルメント」が注目されているのか
生成AI(Generative AI)は、いまや単なる技術トレンドを超え、企業の競争力を大きく左右する存在となっています。文章や画像、音声、動画といったコンテンツを瞬時に生み出すその力は、業務の効率化はもちろん、企画力や対応スピードといった“企業の知的生産性”にも直結しています。
かつてはPoC(概念実証)止まりで活用が難しかった生成AIも、今では各社が具体的な業務領域で導入を進め、実際の成果につなげるフェーズに入りました。とくに注目されているのが、「企画・マーケティング」、「社内業務の自動化」、「顧客対応の効率化」など、日常的な業務に根ざした活用事例です。
本記事では、生成AIを実際に業務へと活用し、成果を上げている企業の事例を10件ピックアップして紹介します。業務別の活用領域や導入時のポイントも解説しているため、「自社ではどこに適用できるか」「導入の際に何に注意すべきか」を考えるヒントとして、ぜひご活用ください。
生成AIとは?ビジネスで注目される理由
生成AIの定義と従来のAIとの違い
生成AIとは、テキスト、画像、音声、動画などの「新たなコンテンツ」を自動で生成する人工知能技術のことです。代表的な例には、文章生成が得意なChatGPT、画像を生成するMidjourneyやDALL·E、音声を再現するVoicemakerなどがあり、用途に応じた多様なサービスが登場しています。
従来のAIが主に「分類」「予測」「識別」といったデータ処理を得意としていたのに対し、生成AIはゼロから新しい情報を創り出す点に大きな違いがあります。たとえば、問い合わせ対応文の自動生成や、企画案の草案作成、動画編集補助など、人間のクリエイティブな作業をサポートする領域で力を発揮します。
なぜ今、多くの企業が生成AIを導入しているのか
企業における生成AI導入の背景には、業務効率化やコスト削減だけでなく、人材不足や多様化する顧客ニーズへの対応といった経営課題へのアプローチが挙げられます。とくに以下のような理由から、導入を検討する企業が急増しています。
- 定型業務の自動化による人的リソースの解放
- 顧客接点の増加に対応するパーソナライズ対応の強化
- 提案資料やキャンペーン企画などの創造業務を高速化
また、昨今ではセキュリティや操作性に配慮した業務用生成AIツールも増えており、「安心してビジネスに活用できる環境」が整いつつあります。
活用が進む背景にある技術と社会変化
生成AIの急速な進化には、技術的なブレイクスルーと社会のニーズ変化が密接に関係しています。特に、OpenAIによる大規模言語モデル(LLM)の登場は、自然な言語生成や複雑な指示理解を可能にし、“人間らしい出力”を実現するAIの普及を後押ししました。
さらに、以下のような社会的変化も活用を後押ししています:
- リモートワーク拡大に伴うデジタルツールの標準化
- 働き方改革による生産性向上ニーズの高まり
- ノーコード・ローコードの普及による誰でも使える技術基盤の整備
これらの流れにより、生成AIは一部の先進企業だけのものではなく、業種・職種を問わず誰もが手に取れるテクノロジーとなりつつあります。
生成AIの主な活用領域
生成AIは、単なる業務の自動化にとどまらず、アイデアの創出やコミュニケーションの最適化など、幅広い業務領域で価値を発揮しています。ここでは、ビジネスの現場で実際に活用が進んでいる主な領域を紹介します。
企画・マーケティング領域
市場調査からコンセプト立案、広告コピーの作成まで、マーケティングのあらゆるシーンで生成AIが活躍しています。たとえば、ターゲットに合わせたメッセージパターンの生成や、SNS投稿案の複数提示などが挙げられます。
期待される効果:
- コンテンツ制作時間の短縮
- ABテストのバリエーション強化
- アイデア出しのスピード向上
クリエイティブ・コンテンツ制作
画像や動画、音声といったコンテンツの生成においても、生成AIは大きな変革をもたらしています。バナーやイラストのラフ案作成、ナレーションの自動生成など、これまで時間と専門スキルを要した作業が短時間で実現可能になります。
期待される効果:
- 制作工数の削減
- 試作・検証サイクルの高速化
- 外注コストの削減
営業・カスタマーサポート
営業現場では、提案書の自動生成やヒアリング内容の要約、FAQの作成などに生成AIが使われています。カスタマーサポートでは、チャットボットやメール返信文の自動作成で、対応品質とスピードの両立を実現します。
期待される効果:
- 担当者ごとの対応格差を低減
- 顧客対応のスピード向上
- ナレッジの標準化
バックオフィス(社内業務効率化)
総務・人事・法務などの管理部門においても、生成AIは有効です。たとえば、社内資料や稟議書のひな形作成、議事録の要約、社内FAQの自動応答などが代表例です。
期待される効果:
- 繰り返し業務の削減
- 情報共有のスピード化
- 文書管理・作成の効率化
開発・研究業務
プログラムコードの自動生成やバグ修正の補助、研究レポートの下書き作成など、技術職・研究職の業務支援にも生成AIは活用されています。特に、コード生成ツール(例:GitHub Copilot)は、開発スピードを大幅に向上させています。
期待される効果:
- 技術者の負担軽減
- ドキュメント整備の効率化
- イノベーションの種の発見
【活用事例10選】生成AIを導入した企業の成果とは
ここからは、実際に生成AIを導入して成果を上げた企業の具体事例をご紹介します。業種や業務内容の異なる企業が、それぞれの課題に対して生成AIをどう活用したのかを知ることで、自社での活用イメージも具体化できるはずです。
セブンイレブン|商品企画業務を最大90%短縮
新商品のアイデア出しや商品名の候補作成に生成AIを導入。従来は1週間以上かかっていた企画検討が、わずか数時間で完了するケースもあり、最大90%の時間短縮を実現しています。
星野リゾート|予約対応にAI オペレーター支援ツールを導入しCS向上
電子メール業務について属人化しやすい問題の解決のため、宿泊予約センターで生成AIベースのオペレーター支援ツールを導入。問い合わせ対応の自動化に成功しました。対応件数が増加したにもかかわらず、顧客満足度の向上と人的負担の軽減を両立しています。
パナソニック コネクト|社内ナレッジ活用の最適化
社内ドキュメントの要約・分類に生成AIを活用し、必要な情報へのアクセスをスムーズに。ナレッジ共有の効率化とともに、業務の属人化防止にも貢献しています。
LINE|社内業務を2時間/日短縮
日常的な業務報告や議事録作成を生成AIが支援。各社員が1日あたり平均2時間の業務時間短縮を実感するなど、働き方改革の一環としても成果をあげています。
ベルシステム24|AI×人でコールセンター改革
オペレーター支援として、FAQの生成や会話内容の要約をAIが実施。一次対応の精度が向上し、教育時間の削減や定着率の改善にもつながっています。
旭鉄工|現場の設計・資料作成をAI化
製造現場で必要な設計書や作業指示書のドラフト作成に生成AIを導入。現場ごとのカスタマイズ対応が容易になり、作業準備の手間が大幅に削減されました。
しばやま整形外科|患者対応の大幅改善
患者ごとの治療計画説明書や案内文の作成を生成AIで支援。待ち時間の短縮とスタッフの負担軽減に成功し、患者満足度の向上にもつながっています。
三菱総研|アンケート分析を1/10に時短
大量の自由記述を含むアンケートデータを生成AIが自動分類・要約。これまで数日かかっていた作業が数時間で完了するようになり、約1/10の工数に削減されました。
まとめ:生成AI事例から自社の可能性を見出そう
本記事では、生成AIの基本的な仕組みから、実際に導入し成果を上げている企業の活用事例、導入におけるポイントと注意点までを解説しました。
ご紹介した10の事例からも分かるように、生成AIは特定の業種・職種に限らず、幅広い業務領域で実用化が進んでいます。
しかも、成果の多くは「劇的な業務時間の短縮」「創造業務の加速」「人材不足の補完」といった、企業の競争力強化に直結するものでした。
今後は、生成AIを 「ただ使う」のではなく、「どのように活かすか」が問われる時代です。
そのためには、以下のような視点をもとに、自社に合った取り組みを進めていくことが重要です。
- 自社の業務フローを見直し、活用ポイントを特定する
- 小さな成功事例から始め、全社展開につなげていく
- 業務だけでなく、組織文化や人材育成との連携も視野に入れる
生成AIは、決して魔法のツールではありません。しかし、明確な目的と適切な運用体制のもとでは、企業の変革を力強く後押しするパートナーになり得ます。
ぜひ、今回の事例をヒントに、貴社でも「次の一歩」を踏み出してみてください。
フィンチジャパンからのご提案|生成AI導入を「成果に変える」ために
私たちフィンチジャパンは、2006年創業以来、400件を超える新規事業の立ち上げと事業成長を支援し、また150社以上の既存事業の再成長支援、DX/AI推進、経営戦略の立案・実行支援を行なってきております。
こんなお困りごとはありませんか?
- 生成AIを導入したものの、PoC止まりで現場に定着しない
- 自社業務にどう適用できるか、判断に迷っている
- 部門ごとの個別導入で終わり、全社展開につながらない
生成AIは、ただ導入するだけでは効果を発揮しません。業務フローとの接続や、社内ルール・人材育成との連動など、「戦略×実行」の両輪があって初めて成果につながります。
私たちフィンチジャパンは、一例として以下の様なコンサルティング実績があります。生成AIをはじめとしたテクノロジー活用や業務変革を検討されている際はご相談ください。
- 製薬メーカーP社
新商品開発プロセスの改革支援(約1年) - ITサービスK社
事業投資のゲートマネジメント構築(2年) - 電気通信サービスY社
グリーンマネジメント領域でのソリューション事業開発(6年) - 化粧品メーカーD社
研究開発業務のプロセス最適化支援(約3年) - 食品メーカーX社
全社ナレッジマネジメント体制の構築支援(2年)
生成AIの「どこに、どう使うべきか」「どのように全社に展開するか」を、貴社に最適なかたちで一緒に考え、実現まで伴走いたします。どうぞお気軽にご相談ください。
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この記事の監修者

株式会社フィンチジャパン 代表取締役
早稲田大学大学院を修了。
野村総合研究所経営コンサルティング部入社。
経営戦略・事業戦略立案に関するコンサルティングを実施。
2006年に当社を創業し現在に至る。
以来、一貫して事業開発プロジェクトとスタートアップ投資を行っている。
対外活動も積極的に行っており、顧客満足を科学した結果を発表したり、宣伝会議講座では事業開発の講義も実施している。
出版
PR Times記事
『https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/53478>』
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