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業務のAI化とは?社内DXを成功に導く導入ステップと注意点を解説

                   
事業開発
公開日:2025.06.04更新日:2025年6月4日

はじめに:業務のAI化は、社内DXの第一歩

近年、生成AIや業務自動化ツールの進化により、企業の「業務のAI化」が大きな注目を集めています。特に、社内のDX(デジタルトランスフォーメーション)を進めるうえで、AIは欠かせない存在となりつつあります。

「AI化」と聞くと、難しそう・専門的すぎるといった印象を抱く方もいるかもしれません。しかし、実際には日々の業務の中にある“ちょっとした非効率”を見直すことから始まる身近な取り組みです。

本記事では、業務のAI化が注目される背景や、AIで効率化できる具体的な業務領域、社内DXを進めるための導入ステップ、導入時の注意点などをわかりやすく解説します。

経営層の方から現場の若手社員まで、どなたにも役立つ内容になっていますので、ぜひ最後までお読みください。

業務のAI化が注目される背景とは

労働力不足と業務効率の両立が求められている

日本国内では、少子高齢化による労働力人口の減少が深刻な課題となっています。特に、定型業務やルーティン作業に多くの時間を費やしている現場では、限られた人材でいかに効率的に成果を出すかが問われています。

AIを活用すれば、これまで人手に頼っていた作業の一部を自動化でき、「人が本来注力すべき業務」に時間を割くことが可能になります。

生成AIの登場でできることが急拡大

ChatGPTなどの生成AI技術の登場により、単なる業務自動化にとどまらず、アイデアの発想支援やドキュメント作成、問い合わせ対応の自動化など、より高度な領域にもAIが活用されはじめています。

これまで「人にしかできない」と思われていた作業でも、AIが“パートナー”として関わることで業務の質やスピードが向上する例も増えています。

「社内DX」が経営課題に直結する時代へ

社内DXは、単なるITツール導入ではありません。企業の競争力や成長力を左右する「業務プロセス」「意思決定のスピード」「人材の育成」といった領域に直接影響します。

その中で、業務のAI化は社内DXを実現するためのもっとも着手しやすく、効果が見えやすいアプローチのひとつです。

AI化が実現できる主な業務とその効果

AIは、特定の職種や業種に限らず、さまざまな業務領域で活用されています。ここでは、企業内で導入しやすく、効果が見えやすい代表的な業務とそのメリットをご紹介します。

営業支援(見込み客分析・提案資料作成)

営業活動では、顧客のニーズ把握や提案準備に多くの時間がかかるケースがあります。AIを活用することで、過去の取引データやWeb上の情報をもとに見込み客の優先順位を自動で算出したり、提案資料のたたき台を自動生成することが可能になります。

これにより、営業担当者はより戦略的な提案活動に集中できるようになります。

カスタマーサポート(チャットボット・FAQ生成)

AIチャットボットやFAQ生成ツールを活用すれば、問い合わせ対応の一次対応を24時間自動化できます。これにより、サポート担当者の負担が軽減されるだけでなく、顧客満足度の向上にもつながります。

特に問い合わせが多い業種では、AIによる定型回答の自動化は即効性の高い改善策です。

人事・採用(スクリーニング・文書作成)

人事領域では、応募者情報のスクリーニングや求人票・評価レポートの作成にAIが活用されています。ルールベースでの振り分けだけでなく、過去の採用実績と照らし合わせてスコアリングを行うことも可能です。

これにより、属人的な判断の偏りを抑えつつ、より戦略的な採用活動を支援できます。

マーケティング(広告コピー・A/Bテスト支援)

生成AIは、マーケティングの分野でも活躍の幅を広げています。広告コピーの生成、SNS投稿の作成、パーソナライズされたキャンペーン案の提案などが代表例です。

さらに、AIがA/Bテストの結果を解析し、次の施策につなげるヒントを示してくれることで、マーケターの判断スピードも向上します。

経理・契約管理(OCR・自動仕訳)

請求書や契約書といった紙・PDFベースの文書も、OCR(光学文字認識)を活用すればデータ化と入力作業の自動化が可能です。加えて、会計処理の自動仕訳やチェック機能と連携させることで、ミスの削減と業務効率化を実現できます。

経理部門の負担を軽減し、より付加価値の高い業務に注力できる環境が整います。

これらはほんの一例ですが、現場での課題やボトルネックを明確にすれば、他の領域にもAI活用の可能性が広がっていきます

社内DXの第一歩:AI導入の基本ステップ

業務のAI化を成功させるには、導入の順番や進め方がとても重要です。いきなり全社導入を目指すのではなく、スモールスタートで試し、成果を確認しながら拡張するのが基本です。ここでは、社内DXを推進するためのAI導入ステップを5段階で解説します。

① 解決したい課題の明確化

まず取り組むべきは、「AIで解決したい課題は何か?」をはっきりさせることです。
たとえば「営業資料の作成に時間がかかる」「問い合わせ対応が属人化している」など、現場で感じている非効率を洗い出すことから始めましょう。

課題が曖昧なままだと、ツールを導入しても活用されずに終わる可能性があります。

② 小規模PoC(実証実験)の実施

いきなり全社展開せずに、対象部署や特定業務に限定して小さく試すのが効果的です。
PoC(Proof of Concept:概念実証)を行うことで、導入効果や課題を事前に把握でき、失敗リスクを最小限に抑えることができます

ここで得られたデータや成果は、社内説得の武器にもなります。

③ 社内運用体制とルールの整備

ツール導入だけではなく、誰が・どのように使い・どう評価するかという運用体制を整備することも欠かせません。
たとえば「入力するフォーマットを決める」「結果のフィードバックをどう活用するか」など、現場が迷わず使える仕組みが重要です。

また、セキュリティやプライバシーの観点からのガイドラインも忘れてはいけません。

④ 経営層と現場の巻き込み

AI導入を成功させるには、経営層の理解と後押しが欠かせません。加えて、現場メンバーが「納得して取り組めるかどうか」もポイントです。

上からの指示だけで進めるのではなく、現場の声を取り入れながら“共創型”で推進する体制をつくることで、スムーズな定着が見込めます。

⑤ スモールスタートからの拡張戦略

PoCで効果が確認できたら、他部署への展開や関連業務への応用を検討しましょう。
このとき重要なのが、「成果を見える化」すること。数値や具体的な改善例を使って、社内への説明・展開のハードルを下げます。

また、導入後の運用支援やチューニング体制も準備しておくことで、AIの活用が一過性に終わらず、持続的な社内DXへとつながります。

導入事例:成功した社内DXの実践ケース

AI導入や社内DXは「何から始めるべきか悩んでいる」「実際の企業がどう取り組んだか知りたい」という声も多く聞かれます。ここでは、業務のAI化に取り組み、実際に成果を出した企業の事例をご紹介します。

※以下はフィンチジャパンの支援実績をもとにしたケーススタディ形式です。

中堅広告代理店A社:営業AI導入で提案準備時間を50%削減

A社では、営業担当者が提案資料を作るのに平均で1件あたり3〜4時間を費やしており、業務負担の大きさが課題となっていました。フィンチジャパンの支援のもと、生成AIによるプレゼン資料のたたき台作成機能を導入。さらに、業種別のテンプレートと連携させることで、属人性を排除しながら提案の質も向上しました。

結果として、提案準備時間は約半分に短縮。空いた時間を既存顧客との関係強化に充てることができ、顧客満足度と受注率の双方が向上しました。

製造業B社:技術ノウハウの形式知化に生成AIを活用

B社では、ベテラン社員の経験やノウハウが言語化・共有されていないことによる属人化が問題となっていました。そこで、生成AIを活用し、現場の口頭記録や技術メモを自動で要約・整形し、ナレッジ共有用のフォーマットに変換する仕組みを構築しました。

導入後は、若手社員への教育効率が向上。さらに、ベテラン社員の退職リスクに備えた技術継承の基盤としても活用されています。

企画部門C社:プロンプト支援ツールで思考の型を社内展開

C社では、マーケティングや商品企画の現場で「生成AIを使いたいが、うまく使いこなせない」という課題がありました。フィンチジャパンは、プロンプト例を収録した部門別のAI活用ガイドラインを設けるとともに、研修とフィードバックの場を用意。

その結果、AI活用に対する不安や心理的ハードルが下がり、日常業務での自然な定着が進みました

これらの事例に共通しているのは、小さく始めて、効果を確認しながら拡張していった点です。次回は、こうした成功の背景にもある「まとめ」と「フィンチジャパンの支援内容」について順にご紹介いたします。

まとめ:AI化は「スモールスタート×共創」が成功の鍵

業務のAI化は、社内DXを進めるための第一歩として非常に有効です。しかし、「ツールを導入すること」が目的になってしまうと、定着せずに形骸化してしまう恐れがあります。

成功のカギは、まずは小さく試し、効果を検証しながら広げていくスモールスタートの姿勢、そして経営と現場が一体となって進める共創の仕組みにあります。

AIの導入は、一過性の施策ではなく、業務の質や企業文化そのものを変革していくプロセスです。そのためには、現場の課題に寄り添いながらも、将来的な展開まで見据えた戦略的な進め方が求められます。

フィンチジャパンからのご提案|業務のAI化を“成果”につなげるには?

私たちフィンチジャパンは、2006年創業以来、400件を超える新規事業の立ち上げと事業成長を支援し、また150社以上の既存事業の再成長支援、DX/AI推進、経営戦略の立案・実行支援を行なってきております。

こんなお困りごとはありませんか?
「業務のAI化を進めたいが、どこから手をつければいいのかわからない」「ツールは導入したが、うまく活用できていない」「経営と現場の温度差が大きく、社内DXが進まない」――
こうした課題は、多くの企業が業務改革に取り組む中で直面しています。重要なのは、“単なる導入”ではなく、“成果につながる定着”です。

私たちフィンチジャパンは、一例として以下の様なコンサルティング実績があります。新規事業の立ち上げを検討されている際はご相談ください。

  • エネルギー企業O社:DX改革支援(約3年)において、業務自動化・AI導入から運用定着までを一貫支援
  • 化粧品メーカーI社:ブランドマネジャー制度の設計と合わせて、生成AIを活用したナレッジ共有基盤を構築(約8ヶ月)
  • ITサービスK社:事業投資管理のデジタル化に伴い、AIを活用した提案資料自動生成フローを構築(2年)
  • 食品メーカーR社:新カテゴリー創出プロジェクトにおいて、生成AIによるアイデア創出と顧客分析を支援(約2年)

フィンチジャパンは、貴社の課題に寄り添いながら、AI導入とその先のDX定着までを一貫してご支援します。
ご関心のある方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。

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この記事の監修者

監修者の写真

株式会社フィンチジャパン 代表取締役

高橋 広嗣

早稲田大学大学院を修了。
野村総合研究所経営コンサルティング部入社。
経営戦略・事業戦略立案に関するコンサルティングを実施。
2006年に当社を創業し現在に至る。
以来、一貫して事業開発プロジェクトとスタートアップ投資を行っている。
対外活動も積極的に行っており、顧客満足を科学した結果を発表したり、宣伝会議講座では事業開発の講義も実施している。

出版

半径3メートルの「行動観察」から大ヒットを生む方法

PR Times記事

https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/53478>

ZUU online記事

https://zuuonline.com/authors/d7013a35

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